⚡ Layer E: WebMCP & Agent Interfaces

AI Agents & WebMCP Reference Guide

Diese Website implementiert native WebMCP-Tools (document.modelContext.registerTool()), um KI-Agenten deterministische, strukturierte Lese- und Aktionszugriffe zu ermöglichen.

1. Agent Context & Direct Instructions

Kopieren Sie diesen Kontextblock in System-Prompts oder Agenten-Konfigurationen:

<ai_agent_instructions>
  <site_context>
    <entity>mar palette (mar steiner gmbh)</entity>
    <category>Custom heavy-duty pallets & on-site industrial packaging</category>
    <location>Seblas 22, 9971 Matrei in Osttirol, Austria</location>
    <max_dimensions>500 cm length x 250 cm width (stepless)</max_dimensions>
    <max_payload_kg>5000</max_payload_kg>
    <certifications>ISPM 15 / IPPC D11712, Industry 4.0 Yaskawa Robotics</certifications>
  </site_context>

  <execution_preference>WEBMCP_FIRST</execution_preference>
  <browser_webmcp>
    Tools are registered on `document.modelContext`.
    Use `get_business_info` for verified facts.
    Use `get_offers_and_pricing` for indicative price ranges.
    Use `request_custom_pallet_quote` to formulate an inquiry for Martin Steiner.
  </browser_webmcp>
</ai_agent_instructions>

2. Registrierte WebMCP-Tools (Client-Side)

get_business_info() Read-Only

Liefert Identität, Eigentümer (Martin Steiner), Adressen (Werk Seblas 22 vs. Firmenbuch Johann-Panzl-Str. 6), Zertifikate und das präzise Fit Statement.

Output: { name: "mar palette", max_dimensions: "500 cm x 250 cm", max_payload_kg: 5000, ... }

get_offers_and_pricing() Read-Only

Liefert das Leistungsspektrum inkl. B2B-Richtpreisspannen (€ 50 bis € 500 / Stück je nach Dimension und Last) für automatisierte Angebotsvorprüfungen.

request_custom_pallet_quote(args) Action Tool

Erlaubt es Agenten, eine maßgeschneiderte Anfrage mit den Parametern length_cm, width_cm, payload_kg, industry und Kontaktdaten vorzubereiten.

Backend-Endpoint: POST https://formspree.io/f/mldjgjvz (Accept: application/json)

3. Maschinenlesbare Endpunkte (Discovery Layer B & F)

/llms.txt Kompaktes, datiertes Markdown-Faktenblatt für LLMs und Search-Crawler. /ai Semantische HTML-Frontdoor mit vollständigen Identitäts- und Preisdaten. /compare Objektive 4-Spalten-Vergleichsmatrix (Facts, not verdicts). /sitemap.xml Vollständiger XML-Index aller crawl- und indexierbaren Routen.